作为中关村人工智能活动季的重磅活动之一，历时130天，来自65个国家上万名选手参与的首届 AI Challenger全球AI挑战赛在2017年12月21日落下帷幕。
AI Challenger 全球AI挑战赛由中关村管委会指导，创新工场、搜狗、今日头条联合创建，旨在从科研角度出发，满足学术界对高质量数据集的需求，推进人工智能在科研与商业领域的结合，促进世界范围内人工智能研发人员共同探索前沿领域的技术突破及应用创新。当日，AI Challenger视觉和翻译两大类共5个赛道，各自决出了最终的冠军，以及亚军、季军、优秀奖。获奖团队合计分享了超过200万元的奖金。
据悉，首届AI Challenger于2017年8月14日面向全球正式发布，共分5个赛道：人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。大赛采取AB双集共同测试的模式。先开放数据集A集测试，后开放数据集B集测试。每双周评出周冠军，每个赛题中效果突出的团队按照最后的成绩榜单排名，进入决赛名单。
12月21日，在历时约130天后，AI Challenger全球AI挑战赛迎来答辩决赛巅峰时刻，20多组选手在进行各25分钟的简报和答辩后，5个赛道的获奖团队全部决出。人体骨骼关键点检测竞赛获得冠军的团队，是李全全(商汤科技)，王昌宝、王宇杰(北京航空航天大学硕士研究生)3位选手组成的Firefly战队。该赛道的冠军奖励金额为30万元。图像中文描述竞赛的冠军获得者是来自清华大学的余年革，该赛道的冠军奖励金额为30万元。场景分类竞赛的冠军由帅靖雯、张顺丰、蒋尚达3人获得，三位选手均来自电子科技大学;该赛道的冠军奖励金额为10万元。英中机器文本翻译竞赛的冠军，由李晓普、闵可锐、宋洪伟3个选手组成的战队“CM”获得，三位选手均来自猎豹移动;该赛道的冠军奖励金额是30万元。英中机器同声传译竞赛的冠军团队由董倩倩、张晓伟、王峰3人组成，他们均来自中科院自动化所;该赛道的冠军奖励金额是40万元。与此同时，各赛道的亚军、季军及优秀奖也同时决出，并分享了数额不等的奖金。
据创新工场董事长兼CEO李开复介绍，自2017年8月14日开放报名以来，AI Challenger全球AI挑战赛吸引了来自全球120个国家超过百万人次的关注，来自65个国家上万名选手参赛，组成了共计8892个队伍。其中很多人来自国内外 AI 实力强劲的高校、公司和机构，也包括过去各类知名人工智能比赛的获奖者。
此次大赛共覆盖高校 347 所，包括国内高校 247 所，国外高校100所。比如清华大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、复旦大学、香港科技大学、美国康奈尔大学、佐治亚理工、英国剑桥大学、日本早稻田大学等。大赛共覆盖企业约 273 个，包括百度、蚂蚁金服、小米、奇虎360、微软、通用电气、英特尔、摩拜、驭势科技、eBay等。
记者了解到，参赛者中不乏曾经在各种AI大赛上叱咤风云的牛人，比如天池阿里移动推荐算法大赛冠军、滴滴DI-tech算法大赛冠军、ImageNet目标分类任务和定位任务双料冠军、中兴算法精英挑战赛冠军，IBM-滴滴编程马拉松大赛冠军，以及 Kaggle大赛的众多优胜者。
“我最大的希望就是，未来3年，AI Challenger能消除中美年轻顶尖人才之间的差距，从我们这里走出去的优秀选手，最终成长成中国乃至世界AI产业的领军人物。”李开复表示，这次AI Challenger绝对不只是一个奖金200万元、年底就结束的竞赛，而是成为一个真正连接人才、AI、数据的优质平台。同时，他倡导商界和科研界能采用大量的数据和标准的测试方法，希望更多的数据公司能够参与到这一平台，用AI真正赋能场景、数据和技术，成为推动中国AI产业持续发展的积极力量。
据了解，未来3年，主办方将投入数千万元基金，解决数据集缺失的问题，为人工智能科研提供海量数据及算法竞赛、人才交流平台，辅以强大的学术界和产业界专家指导，全力支持与帮助国内外的高校、研究机构、产业界的研发团队。
三家主办方将持续投入，建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集，涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求，主办世界级的年度AI竞赛，吸引世界范围内的高端AI人才，促进人工智能科研生态的持续健康发展。
